拼多多的玩家Dota2被攻陷后AI与玩家只能拼个“你死我活”吗？

随着欢声笑语中打出“GG”，AI在游戏领域又有一个里程碑式的胜利。没错，AI开始攻破Dota2的5V5团队战斗了，OpenAI研发的人工智能战队，首次在5v5的Dota2开黑团战对战中，击败人类玩家战队。这个能打团战的AI名叫OpenAIFive，是OpenAI最新的研发成果。OpenAIFive完全通过自我对战来学习打Dota2，每天的对战量据说相当于人类的180年。而且惊人的硬件消耗量，应该也是创下纪录：256块GPU和12.8万个CPU……OpenAIFive的网络架构图此次比赛中，人类出战的是五个业余玩家，但是经过此次比赛，OpenAI在其官方博客宣布，将进步一挑战职业团队，并定下了8月份击败国际顶级专业团队的目标（仅限一组英雄的条件下）。其实，这并不是OpenAI首次公开试玩Dota2，早在去年，OpenAI在Dota21v1比赛中战胜了人类选手Dendi。从DeepBlue到AlphaGo，再到现在的Dota2，将人工智能与人类之间进行较量，一直是计算机科学领域的有趣传统。FPS游戏中“强大”的AI对手AI的强大，尤其是在FPS类游戏中，是显然易见的。给定同样信息输出，接受同样信息输入的前提下，AI在绝大多数FPS游戏里都能碾压人类选手。和围棋不同，FPS游戏讲究的是在最短时间里处理游戏给你的信息，你作出极快速的反应再输入进游戏，而相比AI来讲这两点都不是人类所擅长的。抛开无需团队协作的1v1游戏模式，就5v5协作性的竞技类游戏而言，以当下热门的Dota（以及DOTA2）和LOL为例，从理论上而言，复杂的英雄、物品、配合、长短期策略结合等等，让我们觉得现阶段的团队行FPS游戏对于AI较为困难。但是，现实表现来说，AI的表现并不差。通常的FPS游戏，主要信息输入主要包含三个因素：3D画面、3D声音、HUD（数值化的数据信息）。以下图为例，上下左右有四个分区HUD，除了右下角之外可以说都很重要。然而你需要全神贯注卡点的时候，分时处理就显得很难了。对于AI来说，这一切就变得相当简单了。AI可以对这三种信息进行同步处理，速度可以达到给定的FPS，即每秒分析60或更多画面。AI不存在人类分时处理的问题，AI完全可以另建一个信息子系统接管HUD信息，就像AlphaGO的胜率估算系统一样，对决策系统提供数据支持。

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