AI这款游戏竟用GoogleAI实现了用户40%增长？

说到GoogleAI（机器学习）在游戏领域的应用，首先想到的可能是《星际争霸2》《DOTA2》的对战中AI的学习。这些对于游戏梯度的研发起到了积极作用，而类似的概念也能应用到广告投放、用户获取上。游族发行的《狂暴之翼》曾在上线后短期内做到4100万美元（约2.8亿人民币）的月流水，和150万左右的DAU，并登顶34个国家畅销榜。是近几年出海成功的MMO产品中较有代表性的一款。根据游族方面的说法，这款产品的成功得益于用户面覆盖较广以及相对精准的投放。这其中机器学习扮演了重要的角色。机器学习投放帮助《狂暴之翼》在海外额外获取了了40%的用户。Google机器学习的投放方式，有效利用了游戏内的生态数据指导用户获取，基于在游戏内短期用户行为来预判其价值。通过这样的方式来获取到数量更大、价值更高的用户。当机器学习应用到MMO投放游戏投放问题的关键永远都关乎“寻找正确的目标玩家”。对游族而言，此前的的用户筛选、划定是通过长期的人工判断+优化得出的结论。这样的体系下，游族筛选发现《狂暴之翼》用户的年龄段是18~45岁，用户整体的80%是男性。游族的自我定位是“轻娱乐供应商”。——“《狂暴之翼》的用户其实是全世界的范围内的普通人。他可能没有生活在发达国家，也没有高薪的工作，但这样普通的人其实是我们真正的目标用户。希望能满足这类用户精神、文化娱乐上的需求。”游族市场部门的高级副总裁李博这样介绍。游族最初的投放上的做法，是通过拆分用户所在地区和兴趣以及素材等来做精细化的投放，这一过程的人工成本耗费巨大。随着市场竞争加剧，用户获取成本也随之升高，到2017年，游族方面在美国市场的单用户成本从2014年的1美元上涨到了10美元。

本文来自投稿，不代表长河网立场,转载请注明出处： http://www.changhe99.com/a/Z4wDaR17dG.html