天生犯罪脸犯罪脸:他看了1800多张脸,总结出坏人长这个样儿

“若是那么容易被看透,人类如何称霸世界?” 来源:bookface(bookface000) 「居士请留步!贫道观你天庭饱满,双目有神,定是有大作为之人……」 呸!真有这通天本领,你咋不告诉我谁是坏人呢? 说起看面相,算是中国的老
原标题:犯罪脸:他看了1800多张脸,总结出坏人长这个样儿“若是那么容易被看透,人类如何称霸世界?”来源:bookface(bookface000)「居士请留步!贫道观你天庭饱满,双目有神,定是有大作为之人……」呸!真有这通天本领,你咋不告诉我谁是坏人呢?说起看面相,算是中国的老手艺。《史记》中就有记载,尉缭子第一次见到秦始皇,就认定秦始皇是一个「狼子野心」之人,转头收拾包袱走人。秦王为人,蜂准,长目,挚鸟膺,豺声,少恩而虎狼心。通过一面之缘,就断定他人是否值得效忠,在中国古代是非常常见的事情。而且根据民间传闻,中国历代开国帝王都有一些异于常人的相貌。像是鞋拔子脸的朱元璋。电影《邪不压正》在国外,也有这门手艺。人家叫「人相学」,就是通过对人面部特征的分析,来判断一个人的性格特征。像是公元前500年的大哲学家毕达哥拉斯,就是「以貌取生」,面相看起来要有天赋,才能当他的学生。亚里士多德也写过:大头人是卑鄙的,小脸的人是坚定不移的,宽大的面孔反映出愚蠢,圆脸表示勇气。所以,从面相判断真的能判断一个人的好坏吗?以前没啥工具去做样本分析,现在AI的发展,似乎让人相学有了新的突破。2016年,上海交通大学教授武筱林发表了一篇论文《基于面部图像的自动犯罪性概率推断》,用人工智能的算法寻找罪犯的普遍面部特征。(武筱林)通过KNN(k近邻法)、LR(逻辑回归法)、SVM(支持向量机)和CNN(卷积神经网络)四个方法,对1856张人脸进行分类。CNN分类器的准确度达到了89.51%。(a是被认定为罪犯的脸,b是普通人的脸)通过数据比对,总结出罪犯的三大面部特征:1.瞳距:罪犯的瞳距相对而言更小。两眼之间更加接近。2.人中:罪犯的人中更加明显,有清晰的两条线。而普通人则没有明显的人中。3.嘴巴:罪犯的嘴巴更小一些。而且计算机还在算法作用下,将罪犯的脸和非罪犯脸进行平均,得出来两张「平均脸」,即通用「犯罪脸」了。(下图所示

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