圆桌理论个人见解：攻击判定中圆桌理论与传统概率的优劣

传统概率判定：正向逻辑运行的因素可控判定上图为传统概率的判定逻辑图可以看出不管优先级别怎么样排列，处于低级别的判定因素在计算其最终出现几率时，由于前置条件（即前置判定），使之低于原始几率。这对于各种因素来讲就造成了不平衡。但其结果是涵盖整个并且不超出样本范围。传统概率判定的好处在于，无论如何都会得到可行的结果，最终各种情况所占的比例加起来可以涵盖到并且只能涵盖到一个样本范围，理论上可行。但是其坏处在于，逐级判定相对各个属性之间存在优先级别，使各个属性有了优劣之分，使各个结果受到前置判定的极大影响。但是，这个结果非常容易平衡，只要将不同属性的转化比例区别对待，即可起到调整的作用。同时当某项异常突变时，其影响会受到其后项因素的分摊，使后项在相互之间仍能维持在一个比较稳定的比例，对于某些属性的突变具备更强大和更公平的平衡机制。换句话说是抑制了结果反馈的强烈度。圆桌理论判定：反馈强烈的类马太效应判定圆桌判定即直接由行为指向结果总和，其没有逐级判定的优先级，保证每一种结果都能呈现原始的出现几率。但投入结果总和的各个部分结果在选择上的权重具有优先级。此权重优先级别序列以体验感官的强烈程度结合需求层次来排列。

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